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  • 講義言語が日本語と確認できるGoogle Cloud学習プログラム4件の選び方

    CourseraでGoogle Cloudを学びたいものの、「英語の講座は少しハードルが高い」と感じる人もいると思います。

    今回取り上げるのは、公式ページで主たる講義言語が日本語と確認できたGoogle Cloudの4講座です。

    内容はそれぞれかなり違います。Google Cloudの基礎から始めるものもあれば、Kubernetes、データエンジニアリング、Cloud Architect関連を扱うプログラムもあります。

    4講座の違い

    講座種別レベル所要時間の目安
    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate(日本語版)Professional CertificateIntermediate4週間・週10時間
    Architecting with Google Kubernetes Engine(日本語版)SpecializationBeginner4週間・週10時間
    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud(日本語版)SpecializationIntermediate4週間・週10時間
    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure(日本語版)CourseBeginner約5時間

    レベルと所要時間は、今回確認した公式ページに掲載されていた内容です。申込み前には最新情報も確認してください。

    まずGoogle Cloudの基礎を知りたいなら

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure(日本語版)

    4つの中では唯一の単体Courseで、レベルはBeginner、所要時間の目安は約5時間です。

    いきなり長めのプログラムを選ぶより、まずGoogle Cloudの基礎から見てみたい場合には比較しやすい選択肢です。

    Kubernetesを見たいなら

    Architecting with Google Kubernetes Engine(日本語版)

    商品名の通りGoogle Kubernetes Engineを扱うSpecializationです。レベルはBeginnerで、所要時間の目安は4週間・週10時間となっています。

    データ基盤や機械学習に関心があるなら

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud(日本語版)

    Data Engineering、Big Data、MLを名前に含むSpecializationです。レベルはIntermediate、所要時間の目安は4週間・週10時間です。

    Cloud Architect関連を見たいなら

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate(日本語版)

    Cloud Architectに関するCertification準備を名前に掲げるProfessional Certificateです。レベルはIntermediateで、所要時間の目安は4週間・週10時間です。

    日本語対応について注意したい点

    今回確認できた4講座は、いずれも公式ページで主たる講義言語が日本語とされています。

    ただし、ここで確認できているのは主な講義言語までです。

    字幕、教材、テスト、課題、申込み画面などがどこまで日本語化されているかについては、今回の確認では判断できていません。

    そのため、「最初から最後まで完全に日本語だけで受講できる」「英語が一切必要ない」とまでは考えず、気になる講座があれば申込み前に公式ページで最新の受講条件を確認するのがよいでしょう。

    まとめ

    4講座は同じGoogle Cloud提供でも、かなり方向性が違います。

    まず基礎を見るなら Google Cloud Fundamentals、Kubernetesなら Architecting with Google Kubernetes Engine、データ分野なら Data Engineering, Big Data and ML、Cloud Architect関連なら Professional Certificate、というように、興味のある分野から絞ると選びやすくなります。